|
DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Méthodes statistiques pour les données massivesDate de mise à jour : 01/12/2023
| Identifiant OffreInfo : 03_2116144F |
Via Compétences (Carif-Oref Auvergne-Rhône-Alpes) |
· Apprendre à synthétiser et extraire l'information de masses de données ou de données de grande dimension
· Maitriser les outils modernes de statistique pour l'analyse et la prise de décisions
· Savoir mettre en oeuvre les techniques récentes avec le logiciel R
· Régression en grande dimension (plus de variables que d'observations) : sélection de variables, régularisation et méthodes sparses, méthodes de projections
· Clustering en grande dimension : modèle de mélange parcimonieux
· Classification en grande dimension : sélection de variables, méthodes de projections, régularisation.
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Bénéficiaire de l'action
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
- Notions de R (typiquement le contenu du module initiation). - Notions de statistiques élémentaires (statistique descriptive, analyse des données, test statistique, régression). - Techniques classiques de data mining.