DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

Ingénieur Machine Learning

Date de mise à jour : 29/04/2020 | Identifiant OffreInfo : 14_AF_0000072439

Information fournie par :
Défi métiers (Carif-Oref francilien)

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :
Ingénieur Machine Learning.
Data Scientist.
Research Scientist.

Programme de la formation

Vous aurez à réaliser différents projets pour acquérir les compétences de ce parcours.
Pour la réalisation de ces projets, vous serez accompagné par un mentor tout au long de votre parcours et pourrez vous appuyer sur les contenus (cours) suivants :
Initiez-vous au machine learning.
Entraînez un modèle prédictif linéaire.
Evaluez et améliorez les performances d'un modèle de machine learning.
Utilisez des modèles supervisés non linéaires.
Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes.
Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés.
Analysez vos données textuelles.
Classez et segmentez des données visuelles .
Découvrez les cloud avec Amazon Web Services.
Réalisez des calculs distribués sur des données massives.

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
510 heures en centre, 21 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission
Tests pratiques

Niveau d'entrée : Bac + 2

Conditions spécifiques et prérequis

- Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques. - Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation. - Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un microphone, une webcam et une bonne connexion internet : 3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données. - Prérequis techniques : Programmation Python, librairies pour la Data Science. Maths (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques). Informatique (algorithmique, base de données, terminal). Collecte de données (API, requêtes SQL). Communication et collaboration (Git, Pep8).

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation entièrement à distance
Adresse
10 Quai de la Charente
75019 - Paris 19e
Responsable :
Téléphone fixe : 01 80 88 80 30
Contacter l'organisme (mailto:hello@openclassrooms.com)

Contacts

Contact sur la formation
Responsable :
Téléphone fixe :
fax :
Site web :
Contacter l'organisme (mailto:)
Contacter l'organisme formateur
OpenClassrooms
SIRET: 49386136300072
75019 Paris 19e
Responsable :
Téléphone fixe : 01 80 88 80 30
Site web : (https://openclassrooms.com/fr/apprenticeship)https://openclassrooms.com/fr/apprenticeship
Contacter l'organisme (mailto:hello@openclassrooms.com)

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 01/03/2019 au 28/12/2023
débutant le : 01/03/2019
Adresse d'inscription
10 Quai de la Charente
75019 - Paris 19e
Etat du recrutement : Fermé
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

OpenClassrooms
SIRET : 49386136300072

Adresse
10 Quai de la Charente
75019 - Paris 19e
Téléphone fixe : 01 80 88 80 30
Contacter l'organisme (mailto:hello@openclassrooms.com)