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Data scientist - Spécialité Ingénieur Machine Learning

Date de mise à jour : 18/03/2022 | Identifiant OffreInfo : 14_AF_0000094522

Information fournie par :
Défi métiers (Carif-Oref francilien)

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

  • Data scientist - Code CertifInfo 108013
    • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés
    • Eligibilité CPF : Code 329069 | Début de validité 07/04/2020

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Programmer des algorithmes de Machine Learning.
Entraîner des réseaux de neurones profonds.
Modéliser des données complexes, comme des images et des textes.
Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept (POC).

Programme de la formation

Suite de projets professionnalisants à valider :
Définissez votre stratégie d'apprentissage !
Concevez une application au service de la santé publique
Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
Segmentez des clients d'un site e-commerce
Catégorisez automatiquement des questions
Classez des images à l'aide d'algorithmes de Deep Learning
Développez une preuve de concept (option stage)
Participez à une compétition Kaggle !

Validation et sanction

Data scientist;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
510 heures en centre, 20 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission
Dossier

Niveau d'entrée : Bac + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques. Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation. Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Prérequis techniques : - Programmation Python, librairies pour la Data Science. - Maths (analyse réelle, algèbre, proba, stat) - Informatique (algorithmique, base de données, terminal) - Collecte de données (API, requêtes SQL) - Communication et collaboration (Git, Pep8).

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation entièrement à distance
Adresse
10 Quai de la Charente
75019 - Paris 19e
Responsable :
Téléphone fixe : 01 80 88 80 30
Contacter l'organisme (mailto:hello@openclassrooms.com)

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Mme ou M.
Téléphone fixe : 01 80 88 80 50
fax :
Site web :
Contacter l'organisme (mailto:contact.formapro@openclassrooms.com)
Contacter l'organisme formateur
OpenClassrooms
SIRET: 49386136300072
75019 Paris 19e
Responsable :
Téléphone fixe : 01 80 88 80 30
Site web : (https://openclassrooms.com/fr/apprenticeship)https://openclassrooms.com/fr/apprenticeship
Contacter l'organisme (mailto:hello@openclassrooms.com)

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 29/04/2020 au 28/12/2023
débutant le : 29/04/2020
Adresse d'inscription
10 Quai de la Charente
75019 - Paris 19e
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Organisme responsable

OpenClassrooms
SIRET : 49386136300072

Adresse
10 Quai de la Charente
75019 - Paris 19e
Téléphone fixe : 01 80 88 80 30
Contacter l'organisme (mailto:hello@openclassrooms.com)