BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses

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Niveau de qualification

Sans équivalence de niveau

Sortie

Sans niveau spécifique

Objectif

Comprendre le Big Data et ses enjeux
Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l'analyse pertinente
Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l'entreprise
Développer des métriques pertinentes d'aide à la décision
Développer une vision globale des risques et des outils
Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers
Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
Adapter la stratégie d'entreprise
Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Répertoire Spécifique (RS)

Code RS	Date Fin Enregistrement	Type Enregistrement	Actif / Inactif
2234	31/12/2021	Enregistrement sur demande	Inactif

Historique Répertoire Spécifique

Code RS	Date	Type Enregistrement	Actif / Inactif
2234	31/12/2021	Enregistrement sur demande	Non

Certificateur

Valideur

CEGEFOS

1ère habilitation	Début validité	Fin validité
		31/12/2021

Pour en savoir plus

Domaine de formation (Formacode® V13)

Lien vers les métiers (ROME)

Groupes formation emploi (GFE)

Domaine de spécialité (NSF)

326 : Administration réseaux, base de données, webmestres

Accessibilité

Formation initiale	Formation continue	Apprentissage	Contrat de pro	VAE ou par expérience	Demande individuelle

Informations mises à jour le 28/08/2019 par Certif Info.