Bachelor en sciences et ingénierie - génie industriel et systèmes numériques

Après une décennie de domination des termes tels que « Connaissance clients » ou encore « Marketing personnalisé », la data s’émancipe et se tourne désormais de plus en plus vers le secteur de l’industrie pour répondre à des interrogations telles que : Quelle est la durée de vie des machines ? Comment optimiser la chaîne de production ? Quand ce composant est-il susceptible de tomber en panne ?

La maintenance prédictive a pour objectif principal de prédire quand la panne d’une machine ou d’un équipement peut se produire. Les bénéfices sont nombreux : planification des maintenances avant que la panne se produise, diminution des coûts de maintenance, fiabilité accrue, satisfaction client améliorée. Les chiffres tendent à montrer que la mise en place d’une stratégie de maintenance prédictive permettrait une réduction des coûts de maintenance d’environ 20% et une baisse des pannes de moitié. C’est dans cette optique que les grandes entreprises comme SNCF ou Renault n’hésitent pas à investir dans ce type de stratégie.

Activités visées :

• Identifier et mettre en œuvre les bonnes pratiques de la fonction maintenance
• Connaitre les méthodes d’investigation d’une panne ou d’un défaut qualité
• Adapter l’organisation de la maintenance aux hommes et à la stratégie de l’entreprise en cohérence avec une démarche industrie 4.0
• S'approprier concrètement les technologies, leurs usages et leurs impacts et limites (maintenance prédictive, stratégie de surveillance, IIOT, exploitation des données, fabrication additive, cobots, AGV…)
• Identifier les leviers de performance et mobiliser les ressources humaines et technologiques pour mener des actions de progrès
• Optimiser les coûts de maintenance du stockage des outillages à la gestion de la sous-traitance
• Situer son entreprise et valider l'opportunité d'intégrer la technologie
• Modéliser le système, définir et piloter la maintenance prédictive
• Assurer une veille sur les technologies et définir les investissements
• Manager une équipe projet

• Analyser un problème de maintenance en environnement industriel et proposer des solutions
• Définir et Piloter un projet de maintenance en environnement industriel
• Accompagner la mise en place de la maintenance prédictive en milieu industriel
• Organiser la Maintenance d’une opération industrielle

Secteurs d’activités :
Toutes les industries ayant mis en place des projets de maintenance prédictive
On distingue deux grandes catégories d’entreprises où exerce le technicien en maintenance prédictive :

• Les prestataires de services consacrés au big data comme les ESN, par exemple.
• Les entreprises industrielles qui souhaite développer un projet de maintenance directive, ce sont en général de grandes entreprises industrielles disposant des moyens matériels et financiers nécessaires pour construire une équipe interne.

Type d'emplois accessibles :

• Chef de projet en maintenance prédictive
• Technicien de maintenance en automatisme
• Technicien de maintenance industrielle  

• Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

• CESI

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2024	01/09/2024	31/08/2027

• Bachelor en sciences et ingénierie - maintenance

• 31635 : Documentation maintenance
• 31603 : Maintenance préventive
• 31604 : Maintenance corrective
• 31625 : Gestion maintenance

• H1101 : Assistance et support technique client
• I1102 : Management et ingénierie de maintenance industrielle
• I1304 : Installation et maintenance d'équipements industriels et d'exploitation
• I1310 : Maintenance mécanique industrielle