Data Analyst (POEC) (PIC)

Objectifs

Le data analyst, également appelé data scientist, ou data miner, est un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("big data"). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d'application des données analysées.
Ses principales activités sont les suivantes :
?Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
?Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
?Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise.
?Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
?Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
?Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Programme de la formation

Intégration et travail en équipe
Comprendre le système d'information et son évolution
Introduction à la théorie des probabilités et statistique
Les bases du SQL
Le Big Data et ses enjeux : organisation et technologie
Les bases du NoSQL
Recueil des exigences
Rédaction d'un cahier des charges
Sensibilisation aux règles relatives à la protection des données
Communication interpersonnelle et écrite
Concepts objets
Python les fondamentaux
ETL Talend
Assertivité et place dans une équipe
Concepts et architecture des systèmes d'information décisionnels
Adopter la posture attendue en milieu professionnel
Analyse de données avec Python
Visualisation des données Power BI
Apprentissage artificiel (Machine learning)
Mise en situation
Préparation aux entretiens

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4