Data Analyst - Tosa Python - POEC - Préparation Opérationnelle à l'Emploi Collective

• Tosa Python - Code CertifInfo 112856
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Collecter des quantités importantes de données structurées et non structurées


• Normaliser les données en conservant leur intégrité (Qualité de données)


• Manipuler des structures de données à l'aide d'un langage de programmation


• Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données et en faire émerger des informations pertinentes


• Exploiter des données massives en s'appuyant sur les outils d'analyse de données du Big Data afin d'extraire des indicateurs utiles aux décideurs


• Présenter les résultats sous forme graphique (Dash Board)


• Aider à la prise de décision en se basant sur l'analyse effectuée

Programme de la formation

Présentation

Présentation du cursus, des plateformes pédagogiques et du projet fil rouge -

Présentation du métier - Activités brise-glace pour mettre en confiance les apprenants.

Revoir les bases de l'algorithmie.

Avoir une vue d'ensemble du Big Data.

Interroger et manipuler les objets de bases de données avec le langage SQL321
Validation des acquis intermédiaire - Travaux pratiques

Interroger la base de données support du projet fil rouge.

Technique de Recherche d'emploi : Concevoir son CV et sa lettre de motivation.

Maitriser le langage Python pour gérer des données

Extraire et gérer des données (scraping)

Analyser des données avec Python
Validation des acquis intermédiaire - Travaux pratiques

Rendre visible l'invisible avec la Data Visualisation

Traiter les données avec l'écosystème Spark
Validation des acquis intermédiaire - Travaux pratiques

Mettre en œuvre l'ingestion de données avec NiFi
Validation des acquis intermédiaire - Travaux pratiques.

Découvrir les bases de données NoSQL

Prendre en main et développer avec Elasticsearch.

Technique de Recherche d'emploi : Faire une simulation d'entretien d'embauche pendant un job dating.

Comprendre la Data Science et le Machine Learning 

Traiter des données avec PySpark  

Utiliser les technologies de fouilles de texte (Text Mining)

Concevoir et piloter un projet Big Data
Développer ses compétences comportementales.

Modéliser, analyser et visualiser des données avec Power BI.
Validation des acquis finale - Travaux pratiques de synthèse : Finalisation du projet fil rouge
Révisions et préparation de la certification TOSA Python.

Validation et sanction

Tosa Python

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique