Master 2 mention Informatique - Parcours Machine Learning pour Intelligence Artificielle - Master 2 Informatique / Parcours Machine Learning pour Intelligence Artificielle (MALIA)

• Master mention informatique - Code CertifInfo 105773
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Compétences attestées :

• Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers


• Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application.


• Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité.


• Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d'intégrer les données du problème et de le résoudre.


• Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s'adapter à de nouveaux langages.


• Connaître et mettre en oeuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non et la construction d'interfaces homme-machine.


• Développer des applications informatiques sur des infrastructures variées (machines parallèles, environnement distribué, programmation Web )


• Maîtriser les principes de la compilation et de l'optimisation afin de produire un code efficace.


• Identifier un problème pouvant être parallélisé, choisir et mettre en oeuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre.


• Déployer des applications informatiques, gérer les phases de test et les évolutions.


• Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données,


• Analyser un système du point de vue de la sécurité et mettre en oeuvre des solutions sécurisées


• Prendre en compte les enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité.


• Gérer une petite équipe, comprendre un bilan comptable et réaliser une démarche de création d'une entreprise.


• Communiquer en langue anglaise à l'oral et à l'écrit et élaborer des documents techniques et/ou réglementaires dans cette langue.


• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention


• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine


• Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale


• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines


• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

Programme de la formation

Le programme est constitué de 10 UE dédiées aux techniques les plus récentes du machine learning (ML) : ensemble methods in ML, manifold learning, model-based learning, deep learning, representation learning for natural langage processing, temporal data analysis, explainable artificial intelligence, network analysis for information retrieval, big data management, recente advances in ML. A cela s'ajoute une UE de mise à niveau en optimisation, une UE de gestion de projet, un travail d'étude et de recherche, et enfin un stage.

Validation et sanction

Master mention informatique

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus